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07.05.2015

Tekstum: el Big Data también sirve para ayudarnos a elegir un libro

Imagen | Daniel Y. Go

Elegir un libro hoy en día no es tarea fácil. La coyuntura socioeconómica ha forzado un mercado muy competitivo en el que los consumidores no tienen tanto poder adquisitivo como antes y, por tanto, no van a poder llevarse a casa tantos ejemplares como quisieran.  Las librerías se han transformado en escaparates donde lo más importante es tener el montaje comercial más llamativo o la pila más grande de volúmenes, para atraer de esta manera a todos los que entren por la puerta.

En el momento de comprar, el lector indeciso tiene varias formas de escoger un libro. Lo más habitual es que se guíe por recomendaciones de su entorno próximo, sean familiares, amigos o el propio librero. Otra opción que puede seguir es orientarse por las cifras de ventas, como por ejemplo las recogidas durante el Día Internacional del Libro. También es frecuente que el lector se interese por todos aquellos libros que han recibido un premio y, por último, puede tratar de averiguar qué libro le encajará mejor a partir de la información disponible en Internet, entre reseñas especializadas, foros de opinión y redes sociales.

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Imagen | Tekstum

A partir de ahora, además, el lector tendrá un arma mucho más potente a su disposición a la hora de escoger un libro: Tekstum. Se trata de una plataforma que, a partir de un algoritmo basado en Big Data y Natural Language Processing (NLP), analiza toda la información existente en Internet sobre las obras editoriales.  Para hacerlo trabaja sobre el Sentiment Analysis, una nueva rama de estudio que, identificando palabras clave y expresiones concretas, busca determinar la polaridad de cualquier contenido publicado en Internet. Los otros parámetros que contribuyen a que Tekstum sea capaz de establecer una valoración global para cada obra son el social engagement del libro y la reputación social del autor.

Tekstum se convierte en una herramienta de gran potencial para que las editoriales puedan profundizar sobre los gustos del público y los perfiles de los lectores, un valor añadido que se suma a la información generada a partir de las cifras de ventas. Así, Tekstum puede contribuir a reducir la incertidumbre sobre la acogida de un libro por parte del público, centrar el modelo de negocio en la demanda y descubrir nuevos valores nacionales e internacionales.

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Imagen | Tekstum

Desde el 23 de abril la plataforma cuenta con una versión beta que muestra una selección de los libros mejor valorados por el algoritmo de Tekstum. Durante esta primera fase, la herramienta recomendará libros similares para cada título analizado y ofrecerá a todas aquellas personas que se registren la posibilidad de solicitar gratuitamente un análisis del libro que deseen.

Tekstum es una iniciativa de Marc Santandreu y Marc Martínez, economistas con experiencia en el mundo editorial, y forma parte de Incubio, incubadora especializada en Big Data.

Y tú, ¿ya sabes qué libro es el siguiente que vas a comprar?