Mobile World Capital Barcelona incorpora solucions de IoT i Big Data a la gestió turística

• El projecte “IoT & Big Data in action: Sagrada Família” aprofundeix en la planificació estratègica, la presa de decisions i la gestió en el sector del turisme
   

28 de febrer de 2017

d-LAB, el programa de transformació digital de Mobile World Capital Barcelona (MWCapital), ha presentat avui a GSMA Mobile World Congress els resultats de la iniciativa que vincula les últimes tecnologies en Big Data i IoT amb el turisme en Sagrada Família. El projecte s’ha dut a terme en col·laboració amb Ajuntament de Barcelona, Eurecat, Orange i el suport de GSMA. Big Data & IoT in action: Sagrada Família és el primer pilot de la sèrie que d-LAB realitzarà al llarg de l’any amb la voluntat d’optimitzar l’ús de solucions digitals en àmbits públics, així com la transformació digital en el sector sanitari, la identitat mòbil per accedir a serveis de l’administració pública o el turisme, entre altres.

Després d’engegar una prova pilot al novembre, que va ser presentada en l’última edició de Smart City Expo World Congress, Bàrbara Vallespín, directora executiva de d-LAB, ha destacat l’impacte i el benefici de l’ús de la tecnologia a l’hora de millorar la gestió de ciutat. La proposta ha permès recopilar i analitzar informació sobre patrons de comportament i mobilitat dels visitants al voltant del temple de Gaudí.

Durant la presentació, que també ha comptat amb la participació de Marc Torrent, director del Big Data Center of Excellence de Eurecat, Vallespín ha exposat les diferents fases del projecte i les principals conclusions aplicables a la gestió de serveis, mobilitat i recursos destinats al turisme a Barcelona.

El cas de Sagrada Família, la tecnologia aplicada a un pol d’atracció turística

El projecte aplica Big Data i solucions de IoT (Internet of Things) en l’anàlisi dels fluxos turístics al voltant del temple. Aquest estudi permet conèixer les dinàmiques de mobilitat dels visitants, com impacta la seva presència en l’entorn i l’ús que fan del transport públic per desplaçar-se, entre uns altres.

La recopilació de dades es va realitzar en dos nivells, macro i micro. La fase macro, sustentada en tecnologia Big Data, va recollir informació sobre la naturalesa del visitant: turista, amb pernoctacions d’una nit -com mínim-, excursionista, visitant d’un sol dia que no pernocta a la ciutat, o aquell que només freqüenta la ciutat per la seva vida nocturna, amb estades mitjanes entre les 18h i les 06h. Sota aquestes pautes, la iniciativa va analitzar els fluxos de mobilitat interns de la ciutat. La proposta de d-LAB ha permès transcendir la metodologia tradicional d’avaluació (enquestes) i aplicar el Big Data juntament amb les dades d’una operadora (Orange) per poder analitzar aquestes vies de circulació ciutadana.

Aquest nivell d’anàlisi va constatar que les rutes entre districtes més seguides pels turistes a la ciutat tracen un recorregut estable entre Eixample, Ciutat Vella i Sants-Montjuïc (tant d’anada com de tornada), però per concretar les pautes de mobilitat a peu de carrer es va executar la fase dues del projecte (micro anàlisi). Per avaluar l’abast micro de la mobilitat a la zona de Sagrada Família va ser necessari desplegar elements IoT. Durant 4 setmanes i via sensors WI-FI, GSM i 3D, es va aconseguir definir els principals punts d’entrada i sortida del temple, constatant que l’encreuament entre els carrers Mallorca i Marina és el que concentra una major densitat de moviments.

Aquesta fase va permetre evidenciar que el 50% dels turistes estan a la zona de Sagrada Família menys de 40 minuts i que tan sol el 20% accedeix al temple. Les hores de major afluència de visites són entre les 10h i les 12h, patró que es repeteix els caps de setmana amb un increment de visites durant la tarda. 

De l’anàlisi al carrer

L’estudi mitjançant l’aplicació de solucions tecnològiques capdavanteres a l’entorn del temple ha permès definir una sèrie de recomanacions en el camp de la gestió municipal i turística acompanyades de mesures potencials per a les administracions locals. Així, per exemple, l’informe destaca el recorregut de l’anàlisi de Big Data com a eina per conèixer, des del comportament del visitant, fins als seus hàbits en els desplaçaments urbans. Així mateix, el coneixement de la tipologia de visitants permet oferir-los contingut i recomanacions a mesura per potenciar noves experiències turístiques.

Aquestes oportunitats permeten establir també els reptes de futur de l’anàlisi d’entorns turístics amb elevada concurrència. En concret, marca les opcions que permetrà el monitoratge en temps real d’aquest tipus d’espais (amb aplicacions directes per a la detecció de concentracions de persones inesperades, anàlisi predictiva dels moviments a la ciutat, etc.).

Aquesta aproximació a la realitat turística que envolta Sagrada Família ha plantejat també la importància de desenvolupar una metodologia que ajunti dades offline i online per agilitar l’obtenció d’informació a peu de carrer i en temps real. 

Projectes pilot amb impacte social

d-LAB compta amb 3 projectes pilot ja en marxa que aprofundeixen en el potencial de la transformació digital de sectors com el turisme, la salut o la relació entre el ciutadà i l’administració.El segon projecte, basat en l’ús de la solució mConnect per als serveis públics digitals, treballa amb l’objectiu de construir entorns digitals assegurances i sense barreres que permetin l’accés als serveis online de l’administració pública. Aquest pilot ja es troba en una fase avançada i compta amb la implicació de 3 ajuntaments catalans – Manlleu, Castellar del Vallès i Esparreguera- que gestionaran mitjançant la solució mConnect tots els serveis digitals que ofereixen a la ciutadania.

L’últim pilot en marxa aplica mConnect al sector de la salut privada. En concret, fomenta l’adopció d’aquesta solució tecnològica com a nou estàndard d’autenticació digital en l’àmbit sanitari. Aquest pilot permetrà que cada persona pugui accedir a la seva carpeta personal de salut privada de forma senzilla, privada, segura i sense contrasenyes a través de dispositius mòbils.