- El proyecto “IoT & Big Data in action, use case: Sagrada Familia” profundiza en la planificación estratégica, la toma de decisiones y la gestión en el sector del turismo
28 de febrero de 2017
d-LAB, el programa de transformación digital de Mobile World Capital Barcelona (MWCapital), ha presentado hoy en GSMA Mobile World Congress los resultados de la iniciativa que vincula las últimas tecnologías en Big Data y IoT con el turismo en Sagrada Familia. El proyecto se ha llevado a cabo en colaboración con Ajuntament de Barcelona, Eurecat, Orange y el apoyo de GSMA. Big Data & IoT in action: Sagrada Familia es el primer piloto de la serie que d-LAB realizará a lo largo del año con la voluntad de optimizar el uso de soluciones digitales en ámbitos públicos, así como la transformación digital en el sector sanitario, la identidad móvil para acceder a servicios de la administración pública o el turismo, entre otros.
Después de poner en marcha una prueba piloto en noviembre, que fue presentada en la última edición de Smart City Expo World Congress, Bárbara Vallespín, directora ejecutiva de d-LAB, ha destacado el impacto y beneficio del uso de la tecnología a la hora de mejorar la gestión de ciudad. La propuesta ha permitido recopilar y analizar información sobre patrones de comportamiento y movilidad de los visitantes alrededor del templo de Gaudí.
Durante la presentación, que también ha contado con la participación de Marc Torrent, director del Big Data Center of Excellence de Eurecat, Vallespín ha expuesto las diferentes fases del proyecto y las principales conclusiones aplicables a la gestión de servicios, movilidad y recursos destinados al turismo en Barcelona.
El caso de Sagrada Familia, la tecnología aplicada a un polo de atracción turística
El proyecto aplica Big Data y soluciones de IoT (Internet of Things) en el análisis de los flujos turísticos alrededor del templo. Este estudio permite conocer las dinámicas de movilidad de las personas visitantes, cómo impacta su presencia en el entorno y el uso que hacen del transporte público para desplazarse, entre otros.
La recopilación de datos se realizó en dos niveles, macro y micro. La fase macro, sustentada en tecnología Big Data, recogió información sobre la naturaleza del visitante: turista, con pernoctaciones de una noche -cómo mínimo-, excursionista, visitante de un solo día que no pernocta en la ciudad, o aquél que sólo frecuenta la ciudad por su vida nocturna, con estancias medias entre las 18h y las 06h. Bajo estas pautas, la iniciativa analizó los flujos de movilidad internos de la ciudad. La propuesta de d-LAB ha permitido trascender la metodología tradicional de evaluación (encuestas) y aplicar el Big Data junto con los datos de una operadora (Orange) para poder analizar estas vías de circulación ciudadana.
Este nivel de análisis constató que las rutas entre distritos más seguidas por los turistas en la ciudad trazan un recorrido estable entre Eixample, Ciutat Vella y Sants-Montjuïc (tanto de ida como de vuelta), pero para concretar las pautas de movilidad a pie de calle se ejecutó la fase dos del proyecto (micro análisis). Para evaluar el alcance micro de la movilidad en la zona de Sagrada Familia fue necesario desplegar elementos IoT. Durante 4 semanas y vía sensores WI-FI, GSM y 3D, se logró definir los principales puntos de entrada y salida del templo, constatando que el cruce entre las calles Mallorca y Marina es el que concentra una mayor densidad de movimientos.
Esta fase permitió evidenciar que el 50% de los turistas están en la zona de Sagrada Familia menos de 40 minutos y que tan solo el 20% accede al templo. Las horas de mayor afluencia de visitas son entre las 10h y las 12h, patrón que se repite los fines de semana con un incremento de visitas durante la tarde.
Del análisis a la calle
El estudio mediante la aplicación de soluciones tecnológicas punteras al entorno del templo ha permitido definir una serie de recomendaciones en el campo de la gestión municipal y turística acompañadas de medidas potenciales para las administraciones locales. Así, por ejemplo, el informe destaca el recorrido del análisis de Big Data como herramienta para conocer, desde el comportamiento del visitante, hasta sus hábitos en los desplazamientos urbanos. Asimismo, el conocimiento de la tipología de visitantes permite ofrecerles contenido y recomendaciones a medida para potenciar nuevas experiencias turísticas.
Estas oportunidades permiten establecer también los retos de futuro del análisis de entornos turísticos con elevada concurrencia. En concreto, marca las opciones que permitirá la monitorización en tiempo real de este tipo de espacios (con aplicaciones directas para la detección de concentraciones de personas inesperadas, análisis predictivo de los movimientos en la ciudad, etc.).
Esta aproximación a la realidad turística que rodea Sagrada Familia ha planteado también la importancia de desarrollar una metodología que aúne datos offline y online para agilizar la obtención de información a pie de calle y en tiempo real.
Proyectos piloto con impacto social
d-LAB cuenta con 3 proyectos piloto ya en marcha que profundizan en el potencial de la transformación digital de sectores como el turismo, la salud o la relación entre el ciudadano y la administración.
El segundo proyecto, basado en el uso de la solución mConnect para los servicios públicos digitales, trabaja con el objetivo de construir entornos digitales seguros y sin barreras que permitan el acceso a los servicios online de la administración pública. Este piloto ya se encuentra en una fase avanzada y cuenta con la implicación de 3 ayuntamientos catalanes – Manlleu, Castellar del Vallès y Esparreguera- que gestionarán mediante la solución mConnect todos los servicios digitales que ofrecen a la ciudadanía.
El último piloto en marcha aplica mConnect al sector de la salud privada. En concreto, fomenta la adopción de esta solución tecnológica como nuevo estándar de autenticación digital en el ámbito sanitario. Este piloto permitirá que cada persona pueda acceder a su carpeta personal de salud privada de forma sencilla, privada, segura y sin contraseñas a través de dispositivos móviles.
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