MWCapital y Leitat aplican el escaneo digital de cultivos y anticipan una industria agroalimentaria más eficiente y sostenible

MWCapital y Leitat aplican el escaneo digital de cultivos y anticipan una industria agroalimentaria más eficiente y sostenible

La Fundación y el centro tecnológico presentan en el MWC la experiencia The Bio-Circular Harvest, que muestra cómo los sistemas de escaneo hiperespectral permiten diagnosticar los cultivos para favorecer la toma de decisiones de los agricultores

Los visitantes del estand de MWCapital pueden escanear un olivo real y conocer el grado de maduración de su fruto, el nivel de estrés hídrico de la planta y el grado de infestación para favorecer una producción más sostenible y eficiente

MWCapital y Leitat presentan en MWC26 The Bio-Circular Harvest, una experiencia que muestra cómo la tecnología está revolucionando el sector agroalimentario. La instalación cuenta con un sistema de escaneo hiperespectral que permite analizar con gran precisión los diferentes componentes de un olivo plantado en el estand de la Fundación. Los visitantes pueden realizar un escaneo digital del olivo y visualizar, en tiempo real, datos clave para la optimización del cultivo.

La experiencia permite conocer el grado de maduración del fruto, el estado hídrico de la planta y el grado de infestación del olivo. Esta información facilita a los agricultores la determinación del momento óptimo de recolección y la posibilidad de actuar de manera anticipada en caso de detectar anomalías o posibles enfermedades que puedan afectar al fruto. Mediante el análisis del estado fisiológico del cultivo, se obtiene una lectura avanzada que permite tomar decisiones basadas en evidencias orientadas a mejorar el rendimiento, reducir el impacto ambiental y abrir nuevas vías de valorización al identificar nuevos productos derivados del fruto o la planta.

Más allá del diagnóstico del olivo, la experiencia muestra también datos sobre diferentes productos alternativos que se podrían derivar, como productos cosméticos, ingredientes alimenticios, biocombustibles, fertilizantes o ingredientes de valor añadido para otras industrias.

La experiencia permite entender cómo, en función de los tres indicadores obtenidos a partir del escaneo hiperespectral, la producción del olivo puede variar (generando más o menos sansa, aceitunas o aceite) y cómo esto impacta directamente en los productos resultantes. De esta manera, se pone en valor un modelo agroalimentario más eficiente, sostenible y basado en la economía circular.

De izquierda a derecha, Sergi Artigas, director de Estrategia de Innovación y Transferencia Tecnológica de Leitat; Elena Torralba, investigadora principal del área de fotónica y visión de Leitat, e Irina Chirac, investigadora principal del área de Biorrecursos y Alimentación de Leitat.

El escaneo hiperespectral, una tecnología para producciones más sostenibles

La aplicación del escaneo hiperespectral permite a los agricultores monitorizar los cultivos para que tengan un estrés hídrico moderado sin afectar al rendimiento del aceite. Según los estudios, esto puede reducir el consumo de agua hasta un 35%. También, el control del momento de la cosecha permite optimizar la extracción de aceite y preservar la calidad del fruto. Los estudios indican que recolectar las aceitunas en su estado óptimo para la producción de aceite puede aumentar su rendimiento hasta un 20%.

Trasladado al sector agroalimentario, esta tecnología proporciona a los agricultores información de valor para obtener un diagnóstico preciso sobre el estado fisiológico de los frutos, de sus plantaciones y tomar decisiones para mejorar el rendimiento, reducir el impacto ambiental y abrir la puerta a nuevas vías de valorización.

La aplicación de la tecnología al sector agroalimentario aporta información para generar procesos productivos más sostenibles y optimizar la producción para resolver uno de los grandes retos contemporáneos, como es alimentar a una población en constante crecimiento: las Naciones Unidas calculan que la población mundial pasará de 8.000 millones de personas actual a los 10.300 millones en los próximos 50 años.

Desde el punto de vista ambiental, tecnologías como la presente en el estand de la MWCapital, la IA o el machine learning permiten evaluar datos del suelo, clima e imágenes de los cultivos para detectar precozmente brotes, reduciendo el uso de químicos y optimizando la productividad.

Además, el escaneo hiperespectral aporta información estratégica para impulsar la valorización de subproductos y reducir el desperdicio alimentario. Mediante la aplicación de tecnologías de valorización bajo el concepto de biorrefinería, es posible obtener nuevos ingredientes y productos de valor añadido por sectores industriales relevantes. Esta estrategia permite avanzar hacia un modelo de sector agroalimentario sostenible orientado al residuo cero.

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